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KMbalancerⅡ+具備設備狀態路徑數據采集、FFT頻譜分析、時間波形分析等諸多振動測量分析功能，可以作為狀態監測的基礎。 KMbalancerⅡ+采用了高達1G主頻的高性能微處理器，具有強大的數據處理能力，KMVS機械狀態管理系統內置軸承故障數據庫可以用來準確分析軸承初期異常問題，提早為軸承磨耗或潤滑問題作出研判。

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KMV1聲學成像儀是設備狀態監測的前沿技術創新突破，將多頻聲波傳感器與數字成像相結合，為可靠性從業者提供聲學圖像，聲學圖像精確地呈現聲源的位置， KMV1聲學成像儀檢測到的聲源可以指出制造過程中機器上發現的無數常見故障。這些故障包括工廠壓縮空氣或真空系統的泄漏，蒸汽系統中發現的無形蒸汽泄漏，電氣局部放電、電弧和電暈等電氣故障， 石油和天然氣設施的可燃氣體排放管理等等。 聲學成像儀（Acousti

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測振儀是設備狀態監測和故障診斷的重要工具，選擇合適的測振儀需考慮測量參數、頻率范圍、精度和應用場景。 無論是簡單的設備點檢，還是復雜的振動分析，測振儀都能幫助工程師提前發現潛在問題，保障設備安全運行。